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本年 6 月,The Browser Company 向 Arc 用户绽放了浏览器 Dia 的 Beta 测试。上个月,Perplexity 新推出了我方的 AI 原生浏览器 Comet,随后 OpenAI 也文书缠绵在将来几周发布浏览器。而就在这周,Perplexity 更是向 Google 母公司 Alphabet 提议以 345 亿好意思元收购 Chrome 的邀约,这一出价甚而首先了 Perplexity 自身最新 200 亿好意思元的方向估值。
在 AI 时期,浏览器到底能带来怎样的变革?为什么 Perplexity、OpenAI 都争相布局这一赛说念?
本文梳理了 Perplexity CEO Aravind Srinivas 对 AI 浏览器市集的最新不雅点,并整理了 a16z 对 Comet 与 Dia 等家具的测评:
……
一、Comet 是什么?
1. Comet 是 Perplexity 推出的 AI 原生浏览器
Comet 是一个由 Perplexity 推出的 AI 原生浏览器,其把模子智能和浏览器筹谋,AI 既被镶嵌了搜索框,又不错作为 assistant 常驻在侧边栏,这处分了传统浏览器标签页过多、信息碎屑化烦嚣用户想路,以及用户想法与行径脱节等问题,让用户的互联网浏览不错变得更像一场流通的对话。
其中,AI assistant 是 Comet 的中枢。用户在浏览网页时,不错随时召唤 Comet 的 assistant 来线路面前屏幕的 context,匡助填写信息或解答问题。同期,用户还能在标签页中让它去作念复杂任务,比如用户不错要求:"帮我找到在某公司使命、领有 5 年栽培、毕业于斯坦福的工程师,将这些工程师的信息整理成表格并邮件发送给 Hassan。" Comet 会尝试自主完成这一系列操作。要是遭遇艰巨,它会指示用户介入来完成任务。
Comet 的方向是成为用户在数字活命中的智能助手。Perplexity 但愿 Comet 得到信息的速率粗略像东说念主类想考一样当然且无延伸,惟有这么,才能让 AI 真确无缝融入用户的数字活命中。
现在,Perplexity Max 的订阅用户也曾不错使用 Comet。此外,Comet 的 waiting list 上仍有首先 50 万东说念主,invite-only 的探访权限会在本年夏天迟缓向 waiting list 上的用户推送。Perplexity 缠绵先职业好早期用户,之后再将 Comet 全量推向市集。

Comet 是 Perplexity 推出的 AI 原生浏览器
在模子上,Comet 使用 OpenAI、Anthropic 以及 Perplexity 自身基于 DeepSeek 模子覆按的自研模子,用户不错径直在 Comet 中调用 ChatGPT 等外部 AI 器具。为了确保模子在确实场景中的推崇,Perplexity 接纳了一套严谨的模子选拔与优化经过:
(1)模子选拔:基于确实场景的 PPLX Bench 基准
Perplexity 里面调治着一个不停膨大的基准测试集 PPLX Bench,这个测试汇注集了大都来自 X、Discord、Reddit 等家具确实用户反馈的 prompt 和典型用例。新模子必须在这个基准上推崇优异,才会被 Perplexity 商量集成到 Comet 中。比拟仅依赖学术基准,这种基于确实用户数据的评估形势更能响应实践家具需求,也更难被模子厂商针对性地优化或过拟合。
(2)模子覆按:深度优化以适方丈具需求
对于自研模子,Perplexity 接纳了一套高度定制化的 post-training 经过,要道在于动态构建覆按数据。Perplexity 会从 PPLX Bench 评测和线上实践职业中,挑选出面前模子推崇欠安的 prompt,并与保捏模子通用才调所需的 prompt 筹谋,构成覆按集。
随后,通过监督微统一基于东说念主类反馈的强化学习对模子进行深度优化,其中,在 RLHF 阶段使用的是 DeepSeek 遐想的 GRPO 算法。通盘经过的主见是但愿粗略显耀晋升模子在处理对 Perplexity 家具体验至关进攻的特定类型查询上的推崇,使 Perplexity 能更契合实践应用场景。
2. Perplexity 最关怀 Comet 的用户留存率
尽管 OpenAI 在 Comet 发布本日也文书将开发 AI 浏览器,但 Aravind 合计,Perplexity 的决策中枢永久专注于自身的职业才调和基础设施需求,而非竞争敌手的动作。Comet 是 Perplexity 在七个月前就启动的耐久技俩,Perplexity 会在接下来几个月内大幅膨大用户规模。
2025 年 7 月,OpenAI 文书缠绵将在将来几周内发布浏览器。与 Comet、Dia 雷同,OpenAI 的浏览器将利用 AI 再行想考用户浏览网页的形势,何况会将部分用户交互保留在 ChatGPT 里面。此外,这个浏览器还可能会与 Operator 集成。

OpenAI 文书行将发布 AI 浏览器
Perplexity 面前最关怀的中枢方针是 Comet 浏览器的用户留存率,并但愿大多数用户能将 Comet 设为默许浏览器。Perplexity 合计,由于 Comet 默许使用 Perplexity 引擎,一朝达成这一方向,当然搜索和 agent 查询的日肯求量将显耀晋升,将来可能需要重建搜索 infra 来撑捏更大的用户规模。
3. 用户将为能完成任务的 Agent 付费
Comet 的每次 agent 查询都包含大都子查询和屡次模子调用,筹划资源消费极高,因此很难耐久保捏皆备免费。为袒护更普通的用户群体,Perplexity 正在遐想分层收费的生意模式:
Perplexity 对告白驱动的生意模式酷好不大。Perplexity 合计,要是 AI 家具的收入仍依赖通过要道词告白,那 Google 依靠自身险些附近的告白集中,将永久占据上风。
现在,Perplexity 正在尝试一种新模式:用户不错像雇佣高效职工一样,为完成任务的 agent 付费。这种模式的劝诱力在于省时、高效、能带来实践价值,这亦然用户对 Perplexity 和 Comet 感酷好的原因。用户能彰着感受到我方花的钱是值得的。
比如,灵验户反馈说:" Comet 用 5 分钟完成了我原来需要 2~3 小时才能完成的使命,还帮我省了 200 好意思元。"这些反馈讲明用户更闲适为能省时候、创造明确价值的职业付费,而不是忍耐告白。从经济角度看,用户付的月订阅费,比我方花时候完成相通任务的本钱低得多。
二、Comet 的方向是 Agent OS
1. Comet 不错实行竣工使命流
Aravind 合计,要是用户想真确用好 Comet 这款家具,仍然需要大都时候来稳当和学习,最进攻的便是标准会东说念主与 AI 交互形势的迁徙:用户只需向 AI 下达任务指示,然后就不错恭候 AI 实行完了并委用驱散。这与东说念主们谨慎的、要求聊天机器东说念主即时响应的交互形势有彰着各异。
这种交互形势标明,Comet 也曾将东说念主与 AI 的交互中枢从对话转向竣工实利用命流,因此 Comet 有契机成为一个真确的 AI 操作系统,真确作念到线路用户、适度浏览器标签、探访 API 与器具、依据用户意图智能决策,并可靠实行任务:
2. 用户痛点在于,面前的 AI 仅仅器具
Aravind 合计,以前 30 年里,浏览器也曾从单纯的"浏览"和"搜索"器具,发展为东说念主们活命、使命的进攻平台。但自 2008 年 Chrome 推出以来,诚然浏览器在速率、内存等性能方面有所晋升,并引入了每个标签页能作为独处进度运行的机制,但中枢功能并莫得出现根人性的创新,用户仍需插足大都时候来处理日常事务,比如需要一一探访网站、手动点击连系、跨网站复制粘贴等。
如今,东说念主们仍然需要在不同的 AI 器具间切换、复制粘贴,因为面前的 AI 本色上仍是器具。要是咱们想要推动 AI 向更高层级进化,就需要有一种更高效的 AI 交互形势,来完结使命流自动化。即使将来出现 AGI 级别的模子,这种高效的 AI 交互形势仍然是必要的,因为这意味着AI 能随时探访用户的竣工 context,代表用户实行操作,并将使命后果与举止纪录存储在职业器上。
而浏览器正值提供了一个遐想的平台。因为许多日常使命经过正值是在浏览器中进行的,这促使 Perplexity 想考:要是从零再行遐想浏览器,让它碎裂传统情势,变成一个能承载用户通盘想考与使命的、如同瑞士军刀般多功能的"融会操作系统",会是怎样的体验?而 Comet 恰是在这么的配景下出生的。
3. 浏览器是个性化 Agent 的 OS
Aravind 合计,要是脱离浏览器环境,要构建真确实用的 agent 诟谇常艰巨的,因为 agent 必须以后台无界面模式运行,或者以带前端界面的有界面模式存在。
在浏览器自动化领域,无界面模式指的是 agent 在后台运行而不表示界面,有界面模式则包含可见的浏览器窗口。
在 AI 对用户进行及时、径直援助的场景中,有界面模式具有显耀上风:它不错无缝融入用户现存使命流,径直利用用户已登录的浏览器进行操作,幸免了繁琐的再行认证或模拟登录。同期,浏览器自己经过耐久考证,具有被全球普通线路的安全机制和开源特色,这也提供了可靠、透明的安全保险。
何况,这种形势的最大上风在于零学习本钱。浏览器本便是用户上网的中枢进口和默许使命环境,而有界面模式无需用户稳当全新的" AI 浏览器"办法或界面,用户依然不错使用谨慎的前端体验,仅仅这个器具变得更智能了,能在用户最民俗的环境里悄然晋升浏览与操作效力,完结的是智能增强,而非对现存体验的颠覆。
比如 Aravind 暗示,在浏览器中,要是用户想让 AI 代发 Slack 音问,无需设置土产货 MCP 客户端或而已职业器,也无用发奋掀开桌面应用。只须在已登录的浏览器标签页中掀开 Slack,AI 就能径直读取未读音问并生成摘抄,按指示恢复特定东说念主员,或粗浅地将用户景况标志为离线。对于更复杂的任务,比如有东说念主在线证实 bug 或反馈家具问题,用户想分拨给合适东说念主员并创建 Linear 工单,agent 也相通粗略处理。
因此,AI 成为每个东说念主真确的私东说念主助理这一愿景,惟有依托浏览器平台才能完结。
在遐想的情况下,用户不错通过迁徙浏览器的语音模式召唤 agent,在用户口述指示后,agent 就不错自动完成任务。但前提是 agent 必须粗略可靠使命,这依赖两大致道组件:
(1)有苍劲的模子作为可靠的推理引擎;
(2)有高效的编排,模子不错筹谋 context 与可用器具,来接督使命、代表用户行径、在需要时潜入问题并最终实行任务。
其中,Aravind 合计,编排的挑战高大于模子自己。要是东说念主类能见效处分编排问题并完结跨平台运行,AI 的作用将碎裂 chatbot 的范畴,因为聊天仅仅交互形势,而浏览器才是承载确实使命流自动化的中枢平台。惟有当 AI 能真确分摊东说念主们日常使命的部分任务时,它才可能实质性地推动 GDP 增长。浏览器不仅是完结这一方向的有劲要求,甚而很可能是必弗成少的前提。
三、传统浏览器 VS AI 浏览器
Aravind 合计,比拟传统浏览器,AI 浏览器的根底上风在于,用户数据是严格保留在土产货的,Comet 等 AI 浏览器的职业端无法探访这些数据。这与传统桌面应用依赖雷同 MCP 的而已职业器勾搭用户数据的模式判然不同。要是用户通过 OAuth 授权让而已 MCP 职业器勾搭 AI 客户端,那么其对数据的安全与可控性将远不如在浏览器模式下。
因为在浏览器环境中,所非常据都是保存在用户开辟上的,Perplexity 莫得开发任何探访用户第三方数据的职业器。惟有在 AI 需要调用特定器具来响应用户 Prompt 时,这些数据才会在土产货按需使用。比如,当用户要求 AI 追忆通盘未读的 Slack 音问时,AI 会利用浏览器中已登录的 Slack 标签页读取信息并生成摘抄,就和东说念主类用户的操作经过一样,但 AI 无权皆备探访用户 Slack 账户或得到密码。因此用户会领有对数据皆备的掌控权,比如用户不错在 prompt 中要求不使用个东说念主数据。
但 Comet 作为"不仅能展示互联网,更能替用户使用互联网"的浏览器,需要用户授予一定的权限才能完结最好效果。对大多数用户来说,选拔使用 Comet 的要道在于敬佩我方的数据会被保护,Perplexity 需要让用户昭着"授权越多,家具越灵验",从而消除对授权的费心。
除此除外,Comet 还提供网页摘抄、YouTube 和 LinkedIn 搜索援助等不依赖个东说念主数据的 AI 功能。这些与心事无关的功能相通粗略简化使命经过,因为用户不再需要在不同标签页或应用间平淡切换、复制粘贴,比如用户不错径直在 Comet 中调用 ChatGPT 来处理面前页面内容,而不需要从网页上复制内容,然后粘贴到 ChatGPT 上让 AI 修改,再把 ChatGPT 的输出粘贴回 Google 文档或 Gmail。
Aravind 合计,这种遐想不仅持续了 Perplexity 的理念,也将 Comet 应用场景从单纯搜索拓展到更普通的交互领域,何况还完结了一个均衡:AI 不错按需使用用户数据来提供个性化职业,但毫不集中数据用于模子覆按或出售给告白商。Perplexity 将这种遐想描摹为"架构上的生动性"。
四、家具对比:Comet VS Dia
在 Perplexity 发布 Comet 之前,The Browser Company 早在 6 月就对 Arc 用户绽放了 AI 原生浏览器 Dia 的 Beta 测试。现在,Dia 和 Comet 都莫得全量推出,要是用户想要使用 Dia,需标准有 Arc 浏览器账户,或者加入 waiting list。要是用户想要使用 Comet,则需要邀请码或成为 Perplexity Max 订阅用户。

Dia 浏览器
a16z 近期也对 Dia 和 Comet 作念了注视的家具测评:

两款浏览器的上风(TIE 暗示两边在该维度的推崇打平)
1. 功能相似点
不同于需要用户跳转到独处界面才能启动任务的 agent 家具,Comet 和 Dia 都将 AI 才调无缝融入到了用户的日常操作中,完结了及时协同。
相似 1:侧边弹出 AI 聊天佑手
这两个浏览器的共同功能是都有一个侧边栏 AI assistant,这个 assistant 能基于面前页面内容、用户高亮或截图部分进行发问、处理任务或写稿。比如,用户无需复制连系到 ChatGPT,ChatGPT 就不错追忆视频或著作;AI 也不错在用户购物时在面前页面径直查找平价替代品。这种交互形势比手动把内容输入 ChatGPT 或 Claude 愈加当然流通,能显耀晋升用户日常使用 AI 的频率。

两款浏览器都具备苍劲的 AI Assistant 功能
相似 2:语音模式和个性化竖立
这两个浏览器都支捏语音模式,用户不错通过语音发送指示。何况都提供个性化功能,比如 Dia 允许用户在操作中竖立编程默许说话、体式之类的个东说念主偏好。
2. Comet 的上风
(1)比拟 Dia,Comet 在搜索和摘抄才调上推崇更出色
在家具测评中,a16z 合计,由于基础搜索和摘抄追忆是 Perplexity 的中枢业务,Comet 也经受了这一上风。在多轮使用交流搜索词的浏览器对比测试中,Comet 在信息呈现的体式和援用起原的明晰度方面都优于 Dia。对于更复杂或更深入的搜索需求,用户不错径直使用 Perplexity 的 Deep Research 功能进行深度挖掘,而无需编写相配复杂的 prompt。

Comet 在搜索和摘抄呈现上更明晰
(2)Comet 在实践操作任务方面推崇更凸起
用户不错授权 Comet 接入 Google 日期、Google Drive、Dropbox、WhatsApp 等职业。完成授权后,用户不仅不错跨这些应用、浏览器历史和 Perplexity 历史进行统一搜索,还能径直在 Comet 界面向这些应用下达任务。用户还不错在 Comet 中竖立周期性任务。
在 a16z 的测评中,Comet 的具体使用场景包括:
这些操作都不错通过 Comet 在 30 秒内径直完成。
还有一个更能体现 Comet 价值的用例是:当用户让 Comet 查找并购买一册符合 5 岁孩子的生辰礼物书时,Comet 内置的购物功能就能立即派上用场。要是用户已事先保存账单和得益信息,Comet 不错一键完成购买。比拟之下,Operator 等通用型 agent 现在还作念不到这少许,每次都需要用户再行输入付款信息,使用体验相对繁琐。
a16z 合计,借助浏览器这一情势,Comet 能在职务完成后径直推送驱散,不必让用户在特定时候主动掀开 Perplexity。这也恰是领有一个浏览器给 Perplexity 带来的平允,也讲明注解了为什么许多用户很少使用 ChatGPT 的 Task 功能,毕竟用户并不会一直停留在 ChatGPT 的界面中。

Comet 在完成用户的任务后径直推送驱散
(3)在配合功能上,Comet 的推崇比 Dia 更好
Comet 浏览器内置的 Spaces 功能支捏耐久技俩经管,并允许用户与他东说念主分享、配合,这个功能特别于一个带有搜索功能的 Google 文献夹。用户还不错通过模板快速启动技俩,举例筹谋旅行,只需经过个性化退换,就不错与配合者分享并共同激动技俩进度。

Comet 能将搜索驱散与他东说念主分享
3. Dia 的上风
Dia 的亮点在于 Skill 功能与多标签页协同。a16z 合计,用户在使用 Dia 时,更倾向于进利用命流经管,把它行为 ChatGPT 的替代品,而不是传统浏览器的替代。Dia 的遐想也体现了这一定位,比如它的顶部甚而莫得传统导航栏,用户需要通过聊天界面来搜索或探访网站。在 Dia 中,用户还不错凭证我方的身份、奇迹或说话格调个性化竖立浏览器,并创建可一键触发的自界说 Skill 或任务。
Dia 的 Skill 功能允许用户编写轻便代码,作为各式竖立的快捷形势。举例,用户不错让浏览器生成一个更符合阅读的页面布局,系统会自动编写相应代码,从而更好地知足用户个性化的需求。
在 a16z 看来,诚然从浏览器功能角度来说,Comet 优于 Dia,但仍灵验户会为了用我方竖立好的一些 Skill,每天都用 Dia,因此要是用户闲适在运行竖立上插足元气心灵,Dia 会是一个相配苍劲的家具。
比如,当一位内容创作家想要联系一批品牌方时,不错这么与 Dia 协同使命:
(1)创建一个"联系邮件"的 Skill 模板,并在需要 Dia 调研的部分预留出空位;
(2)遭遇方向品牌时,给 Dia 提供网址,或径直在品牌网站上启动 Dia;
(3)提供创作家的个东说念主信息及受众数据;
(4)Dia 会自动调研这个品牌和团队,并生成个性化的联系邮件。

Dia 的 Skill 功能与多标签页协同
此外,Dia 在处理分享 context 的多标签页场景上的推崇尤为出色。对于民俗同期掀开大都联系标签页的用户来说,Dia 的界面相配高效,何况 Dia 还支捏上传文献作为附加配景。比如,用户不错同期掀开十篇对于合并接洽主题的著作,让 Dia 汇总内容;或者掀开五个 Airbnb 选项,让 Dia 扫描通盘标签页并生成中枢身分对比表。a16z 合计,诚然 Perplexity 也支捏对特定标签页的查询,但 Dia 的操作愈加便利。

Dia 擅所长理分享 context 的多标签页场景
五、如何打造下一代 iPhone 级别的家具?
1. 能完成粗浅使命流的 Agent 会在来岁岁首愈加普及
将来,AI 将更正东说念主们得到和消费信息的形势,因为 AI 会以更原生的形势集成到浏览器等各式器具中,用户不再需要在独处标签页中掀开 ChatGPT 或 Perplexity 这类应用,而是粗略在搜索栏、侧边栏,甚而恣意探访的网页上径直调用 AI。
因此,AI 如何和使命流集成将是要道设施,而 agent 在其中将阐扬进攻作用,Aravind 瞻望,本年将会出现越来越多可构建粗浅使命流的 agent,这类 agent 会在明岁首得到更普通的普及。
Aravind 合计,对普通消费者来说,将来两三年最大的变化是粗略径直让更苍劲的 agent 作念复杂的接洽任务。比如,"接洽这家公司并推选潜在东说念主选",或"找出 SpaceX 最早的五名工程师以及他们的配景"。这类任务的难点在于信息漫衍、虚浮现成纪录。
而更深头绪的变革将发生在个东说念主效力与健康经管上。要是 AI 能探访用户的浏览历史等数据,那它就不仅不错精确分析时候使用情况,比如指出用户上个月在哪些网站破耗过多时候,还能凭证当然说话指示径直选择行径,比如用户不错要求 AI 在我方在某网站停留首先 15 分钟时发出提醒。比拟现存的屏幕时候经管器具,将来的体验将是高度整合、当然说话驱动的,使 AI 真确成为私东说念主助理,也便是说 AI 既能作念追忆信息、提醒遗漏、过滤邮件等使命事务,也能处理活命琐事。
2. Memory 是解锁主动型 AI 的要道
"驰念"是本年 AI 领域的热门议题,但业界对完结旅途存在不合:部分东说念主合计驰念问题应该在应用层处分,也便是通过 Perplexity、Gemini、ChatGPT 等应用来完结;也有部分东说念主合计这个问题应在操作系统层处分,比如将数据径直存储在 macOS 或 iOS 中。
Aravind 合计,迁徙端原生应用的一些举止是浏览器无法得到的,是以从袒护范围来看,操作系统层面的有缠绵是最为竣工的,但浏览器依然是存储"驰念"的最好选拔之一,仅次于 iOS 或 Android 等操作系统。
因为用户在桌面和手机上的大部分举止都能通过浏览器探访,浏览器的袒护范围是远超聊天应用的,后者只可得到用户主动输入的信息,如"我想要这个""我今天嗅觉如何"或"帮我写篇著作",并据此意想用户的行业、大致年事和酷好等,造成相对轻佻的用户画像。但用户真确需要的,是 AI 能深入了解他们如何使命、要想什么,并能真确接督使命流,自动化大都事务,甚而在需求出现之前就主动提供匡助。
而浏览器不仅用户基数纷乱、使用场景无处不在,如故预测并知足用户需求的遐想载体。比如在购物网站上,AI 不错屏蔽告白等无关内容,并按照用户偏好高亮进攻信息。这特别于在用户层构建了一个分娩力引擎。这亦然 Larry Page 对 Google AI 的终极愿景:在用户发问前就也曾知说念了用户所需。要是这一才调能在特定的高价值场景中落地,那就有后劲打造出雷同下一代 iPhone 级别的翻新性家具。

Google 创举东说念主 Larry Page 对 Google AI 的终极愿景
现在 AI 无法达到这种效果的主要原因在于面前的 AI 都虚浮主动性。而让 AI 变得主动的要道便是驰念体育游戏app平台,驰念是解锁主动智能的中枢。
